ROC and Roll investor


ROC and Roll har fått sitt namn från användningen av Rate of Change som mäter kursförändringen i olika tidsperspektiv. Strategin är en relativt långsamt rullande aktieportfölj som rankar anslutna aktier månadsvis och köper de 10 högst rankade enligt poängformeln. Ingen fundamental analys används överhuvudtaget.
Tanken är att ROC and Roll ska hitta de bäst trendande aktierna och därigenom rida på vinnande bolag medan sämre presterande aktier säljs - in med styrka och ut med svaghet. Handel sker alltid första börsdagen varje månad. Resultatet blir självklart helt beroende på vilka aktier som ansluts. Vi har själva valt bland de mest omsatta bolagen på Stockholm MidCap. Listan innehåller många fina bolag och det finns alltid ett antal som visar stark upptrend. Det gör att förutsättningarna finns att ROC and Roll ska kunna generera vinst den mesta delen av tiden oavsett det generella börsklimatet. Därmed klassar vi modellen som mer av en investeringsmodell snarare än tradingstrategi.

 

ROC and Roll är helt öppen och använder en enkel formel för att poängsätta aktierna. Rate of Change-funktionen mäter i tre olika tidsperspektiv, årsvis, kvartalsvis och månadsvis. De tre värdena vägs samman och viktas enligt parameterinställningarna i scriptet. I standardinställningen har vi valt att vikta de tre tidshorisonterna enligt följande: Kvartalsvärdet viktas dubbelt så högt som års- och månadsvärdet. Månadsvärdet viktas dessutom negativt. Dvs, en stabil längre trend i kombination med en tillfällig kurskorrektion värderas högre vilket gör att modellen tenderar att köpa "billigt" och sälja "dyrt" relativt sett men ändå ta stor hänsyn till den längre trenden.

Ranking-logiken finns också tillgänglig som kalkyl i Kalkylforskaren i Autotrader så att man enkelt kan bygga en arbetsyta med associerade diagram för att själv studera aktier och deras poäng enligt formeln. Idealiskt även för manuell handel!

För att analysen alltid ska ha förutsättning att vara träffsäker har en enkel valideringskontroll lagts till. Dess uppgift är att kontrollera varje akties datahistorik för att modellen ska undvika att ta position i ett bolag där det saknas tillräckligt med data eller där en aktiesplitt detekterats. Det finns också en stoploss-funktion för att undvika att modellen ligger kvar alltför länge i en position som går åt fel håll. Standardvärdet är inställt på 20% för varje aktie, dvs en portföljrisk på 20%/10 positioner = 2% per aktie. När en aktie stoppas ut förblir den orörd till nästa månadsskifte då ny analys av portföljen görs. Om aktien fortfarande når Topp 10-listan köps den på nytt, annars inte.

Aktiesplittar och Rate of Change-analys
På de mindre aktielistorna är det vanligt att aktiekurser splittas, dvs bolagen växer ofta snabbt med stigande aktiekurser som följd. Bolaget kan då välja att införa en sk splitt på aktien, tex 1/3 eller liknande så att 1 aktie blir 3 nya men priset sänks till 1/3. Detta påverkar analysen om man inte lägger in en splittkorrigering på det datum då det nya antalet aktier gäller. Detta måste man göra själv. Vi har ett videoklipp som visar hur en splitt läggs in: 
https://www.youtube.com/watch?v=atHvMXCWyeQ
                                                                                                            
Det räcker att lägga in splittar för det senaste året eftersom ROC and Roll-modellen inte tittar längre bakåt än så i analysen. Autotrader Pro-användare som vill simulera modellen längre bakåt i tiden behöver däremot lägga in samtliga splittar under den simulerade perioden. Annars kommer resultatet att bli missvisande. Skatteverket har bra information om splittar och datum.

Redovisning av resultat
ROC and Roll-modellens resultat är helt beroende av vilka aktier som ansluts och deras relativa performance jämfört med varandra. Vi har valt ut aktier enligt listan nedan som exempel. Var och en kan naturligtvis välja vilka aktier som helst. Notera att varje användares resultat kommer se olika ut beroende på anslutna aktier. Kravet är att det finns minst 1 års historik för att analysen ska kunna göras korrekt. Man bör också välja bolag vars aktie har så hög omsättning som möjligt för att undvika kursdrivningsproblem. Urvalet nedan har gjorts i Kalkylforskaren där vi mätt omsättningen under en tidsperiod och tagit fram de mest omsatta aktierna på MidCap-listan som har historik minst tillbaka till 2012.

 
  • Följande aktier ingår i exempelportföljen:


     ADDT B  ANOD B  AQ BEIJ B                    
    BILI A  BIOG B  BIOT  BMAX BURE
    CAT B  CATE  CLAS B  COIC DIOS
    DUNI  ELAN B  ENQ  FAG FPAR
    GUNN  HEBA B  HIQ  HLDX HNSA
    HMS  IAR B  IVSO  KABE B KAHL
    KARO  KNOW  LAGR B  LIAB MEKO
    MVIR B  NETI B  NEWA B  NMAN NOLA B
    OEM B  OPUS  ORES  ORX PROB

     RAY B  SAS  SECT B SENS
    SKIS B  SVOL B  SYSR  TETY TRAC B
    VBG B  WIHL  VIT B  VITR XVIVO
  • Insatsen är satt till 10% av depåvärdet per aktie vid varje affär
  • Simulering startar jan 2012 med 200 000 kr på kontot utan kredit  
  • Courtage är inkluderat i simuleringen (courtageklass " Nordnet Liten" - minimi 39 kr / 0,15%)
  • Avslut har gjorts på aktuella köp- och säljpriser vid signaltillfället, några minuter innan callen för att undvika orealistiska priser
     
Changelog:
200301
 Uppdaterat script med buggfix för stoploss samt rankingmotor
191101
 Tagit bort ACAN
190601    Uppdaterat aktieurval, tagit bort PSSX, splitt HEBA, 
 
ROC and Roll Investor (senaste uppdatering 200301) hävstång=1


 
Period

 Procentuell avkastning
 Depåvärde 

mar 2020  -16,6% 1483 kSEK
feb 2020  -8,95% 1779 kSEK
jan 2020  +7,13% 1954 kSEK
dec 2020  +5,00% 1824 kSEK
nov 2019  +7,02% 1737 kSEK
okt 2019  -0,37% 1623 kSEK
sep 2019  -1,27% 1629 kSEK
aug 2019  -5,71% 1650 kSEK
jul 2019  -4,94% 1750 kSEK
jun 2019  +0,27% 1841 kSEK
maj 2019  -3,22% 1836 kSEK
apr 2019  +2,32% 1897 kSEK
mar 2019  +3,29% 1854 kSEK
feb 2019  +5,34% 1795 kSEK
jan 2019  +10,8% 1704 kSEK
2018  -8,18% 1538 kSEK
2017
 +24,7% 1675 kSEK
2016  +16,8% 1343 kSEK
2015  +102% 1150 kSEK
2014  +5,76% 569 kSEK
2013  +162% 538 kSEK
2012  +2,5% 205 kSEK

  200 kSEK
 
Nyheter
2020-04-08
Torsdag 16:e april kör vi ett öppet webinar för alla som vill lära sig mer om hur minifutures och ce...
2020-03-26
I dessa tider sitter många hemma och jobbar, och har kanske andra möjligheter att också utnyttja vol...
2020-04-04
Snabbt fallande volatilitet ger stöd Veckan som gick bjöd visserligen på fortsatt stora kursrörels...
2019-12-09
Vårens utbildning NAS VT20 har startat - vi går på djupet med riskhantering, hittar statistiska edga...
2020-01-21
Vi in till robotkväll hos Nordnet i Stockholm! Du som är intresserad av automatisk handel och teknis...
2020-01-15
Handelsresultaten för standardstrategier för december är sammanställda och återfinns på den här si...
2019-12-02
Vi har uppdaterat Pluto-strategierna med klimatfilter enligt den tidigare välkända årscykeleffekten....
2019-11-25
From idag fredag och under helgen får alla som tecknar NAS Access hela första kvartalet i rabatt!...